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智能車牌識別停車系統在不同環境下如何處理圖片成像

文章出處:原創 發表時間:2020/7/5 8:53:56

 近年來,車數量的不斷增加也推動了停車行業的發展。車牌識別作為當前智能停車場的核心技術。車牌識別系統管理的停車場已普及到我們生活的各個領域,所以更先進的識別技術將為人們帶來更多便利,不過由于自然環境的影響,智能車牌識別停車的技術還是會受到影響,目前影響車牌識別成像的因素各不相同。車牌識別系統在不同環境下如何處理圖片成像?

1、夜間亮度不強,光線不分散

在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個問題,通常使用依靠算法來控制填充光的智能補光技術。 同時使用雙寬動態,使車牌識別攝像頭可以在同一個屏幕上捕捉更多明亮和黑暗的細節。

2、天氣的影響

雨霧天氣能見度較低,獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化,因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。


3、車輛來往方向不同

對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理效果并不理想,該問題在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為明顯,當然通過對車牌識別攝像機的高度和角度的控制,可以減少大角度的弧度,但是并不能完全解決這個問題,德立達停車場車牌識別系統就有效的解決的這一問題。

4、背對光線

對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現優異的成像自動控制。

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